Eine Wissensdatenbank, die tatsächlich Fragen beantwortet
Herkömmliche Wissensdatenbanken sind Dokumentenablage. Done0 nutzt KI, um Fragen zu verstehen und präzise Antworten aus Ihren bestehenden Inhalten zu liefern.
Die Herausforderung
Wissen vorhanden, aber unauffindbar
Sie haben hunderte KB-Artikel, aber die Keyword-Suche liefert irrelevante Ergebnisse. Mitarbeitende geben auf und öffnen Tickets.
Artikel sind veraltet
Niemand pflegt die Wissensdatenbank. Artikel verweisen auf alte Tools, falsche Verfahren und veraltete Richtlinien.
Sprachbarrieren
Ihre Wissensdatenbank ist auf Englisch, aber die Hälfte Ihrer Mitarbeitenden spricht Deutsch. Übersetzung ist teuer und nie aktuell.
Artikel statt Antworten
Mitarbeitende wollen keinen 10-seitigen Artikel lesen. Sie wollen die konkrete Antwort auf ihre konkrete Frage.
Wie Done0 das löst
Hybride Suche (Vektor + Keyword)
Verbindet semantisches Verständnis mit Keyword-Präzision. Findet die richtige Antwort, auch wenn die Frage andere Begriffe verwendet als der Artikel.
Sprachübergreifende Suche
Fragen Sie auf Deutsch, finden Sie englische Artikel. Vektor-Embeddings funktionieren sprachübergreifend — Sie pflegen eine Wissensdatenbank für alle Sprachen.
Antworten im Gesprächsformat
Die KI liest den Artikel und gibt eine direkte Antwort mit Quellenangaben. Mitarbeitende erhalten die Antwort, nicht einen Link zu einem Dokument.
Wissenslücken-Analyse
Sehen Sie, welche Fragen keine gute KB-Übereinstimmung haben. Identifizieren Sie Lücken und priorisieren Sie die Inhaltserstellung dort, wo es am wichtigsten ist.
Automatische Anreicherung
Wenn Agenten Tickets lösen, können ihre Lösungen als neue KB-Artikel erfasst werden — so bleibt Ihre Wissensdatenbank immer aktuell.
Quellennachverfolgung
Jede KI-Antwort enthält Verweise auf die Quellartikel. Mitarbeitende können verifizieren und Agenten können auditieren.
Häufig gestellte Fragen
Normale Suche gleicht Schlüsselwörter ab. KI-gestützte Suche versteht Bedeutung. Wenn ein Mitarbeitender fragt „mein Bildschirm ist eingefroren", versteht die KI, dass Fehlerbehebungshilfe benötigt wird — auch wenn kein Artikel genau diese Worte enthält.
Nein. Done0 nimmt Ihre bestehenden Artikel auf, generiert Vektor-Embeddings und macht sie sofort per KI durchsuchbar. Im Laufe der Zeit können Sie Inhalte basierend auf der Lückenanalyse verbessern.
Vektor-Embeddings erfassen Bedeutung, nicht Wörter. Eine deutsche Frage und ein englischer Artikel zum selben Thema haben ähnliche Embeddings. Die KI übersetzt zusätzlich Schlüsselwörter für die hybride Suche, um umfassende Ergebnisse sicherzustellen.
Ja. Done0 unterstützt den Import aus Confluence, SharePoint, Notion und anderen Wissensmanagement-Systemen. Artikel werden aufgenommen, eingebettet und durchsuchbar gemacht.
Done0 verfolgt, welche Artikel häufig zitiert werden und welche negatives Feedback erhalten. Die Wissenslücken-Analyse hebt Artikel hervor, die aktualisiert werden müssen, und Nutzungsmetriken helfen Ihnen, die Pflege zu priorisieren.
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